从 pyodide.http 导入 pyfetch
异步下载（https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85数据，“auto.csv”）： 响应=等待pyfetch（https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85数据） 如果响应.status == 200： 将 open("auto.csv", "wb") 作为 f： f.write(等待响应.bytes()) 当我在 jupyter 笔记本中运行此代码时，出现以下错误： 单元格 In[28]，第 3 行 异步def下载（https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85数据，“auto.csv”）： ^ 语法错误：语法无效
谁能告诉我原因是什么以及如何纠正？ 谢谢
除了导入 Panda 和 Numpy 库之外，我还安装了“pip install pyopenssl”，但我不断收到语法错误。
正确的链接位于这里：
是：
https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data
我不确定你的 pyfetch 代码是基于什么的，因为它是不可能阅读你共享它的方式。
很好的例子，你的网址甚至不正确，你没有检查，而是按原样保留了帖子
改编后的代码从这里尝试将其应用到您的代码是：
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8" />
<meta name="apple-mobile-web-app-capable" content="yes" />
<meta name="apple-mobile-web-app-status-bar-style" content="default" />
<meta name="theme-color" content="#0072b5" />
<meta name="name" content="CSV Getting Demo adapted from https://stackoverflow.com/a/76148659/8508004" />
<title>CSV Getting Demo with ML Data</title>
<link rel="icon" type="image/x-icon" href="./favicon.png" />
<link
rel="stylesheet"
href="https://pyscript.net/latest/pyscript.css"
/>
<script defer src="https://pyscript.net/latest/pyscript.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/examples/assets/css/examples.css" />
</head>
<body>
<div id="pandas-output" hidden>
<h3>Output</h3>
<div id="pandas-output-inner"></div>
</div>
<py-tutor>
<py-config>
packages = [
"numpy",
"pandas",
"jinja2"
]
[[fetch]]
from = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/autos/imports-85.data'
</py-config>
<py-script>
import pandas as pd
df = pd.read_csv('imports-85.data')
Element("pandas-output").element.style.display = "block"
display (df.head().style.format(precision=2), target="pandas-output-inner", append="False")
</py-script>
</py-tutor>
</section>
</body>
</html>它不起作用，但我没有在一台合理的计算机上检查原因。这可能与此处描述的 CORS 问题类似。
最简单的事情是从与 pyfetch 一起使用的 CSV 开始，然后您就可以消除这个问题。示例 there 和 there 可以实现我知道的
turtles.csv