如何分割文件中的所有浮点数？

Question

我是python的新手，还没有阅读所有文档，我有一个包含x，y值的文件，我想将所有这些x，y值除以1000或移动十进制的3位数字。文件样本：

TP_NET 537.534 768.500   MFO2_CAN1TX_EVENT1 TOP
TP_NET 518.000 815.500   MFO1_CAN1RX TOP
TP_NET 416.000 829.500   CON_SPI1_MISO BOTTOM

我希望输出文件是

TP_NET .537534 .768500   MFO2_CAN1TX_EVENT1 TOP
TP_NET .518000 .815500   MFO1_CAN1RX TOP
TP_NET .416000 .829500   CON_SPI1_MISO BOTTOM

我可以使用Excel轻松完成此操作，但是我正在学习python。所以，这是我写的，到处都有错误。

import re
import numpy as np
num = 1000
with open('tp') as f, open('tp_mils','w') as f1:
list = re.findall('\d*?\.\d+', f.readline())
new_list = np.divide(list, num)
f1.writelines(new_list)

这是失败：

Traceback (most recent call last):
  File "float.py", line 6, in <module>
    new_list = np.divide(list, num)
TypeError: ufunc 'true_divide' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

Answer 1

您忽略了将找到的字段转换为float。从问题空间中删除文件输入后，我用简单的print跟踪了问题。输入的每一行产生两个输出：Python list和结果numpy数组。

注意：像使用list一样，对带有局部变量的内置类型进行“阴影”处理。

import re
import numpy as np
num = 1000
infile = [
    "TP_NET 537.534 768.500   MFO2_CAN1TX_EVENT1 TOP",
    "TP_NET 518.000 815.500   MFO1_CAN1RX TOP",
    "TP_NET 416.000 829.500   CON_SPI1_MISO BOTTOM",
]

for line in infile:
    nums = [float(x) for x in re.findall('\d*?\.\d+', line)]
    print(nums)
    new_list = np.divide(nums, num)
    print(new_list)

输出：

[537.534, 768.5]
[0.537534 0.7685  ]
[518.0, 815.5]
[0.518  0.8155]
[416.0, 829.5]
[0.416  0.8295]

Answer 2

您无需使用re或numpy模块来使事情复杂化：