PyMongo：通过 numpy.ndarray 中的值过滤来自 MongoDB 的数据

Question

我正在使用 pymongo 从 mongodb 中的集合“示例”中获取数据。

我还有一个名为“区域”的 numpy.ndarray，如 ['13833' '5773' '12882' '18955' '12561' '1307' '5024' '27076']

我需要通过字段“nums”从集合示例中过滤数据，其中“nums”的值是来自 numpy.ndarray“areas”的值，然后将其保存到 pd.DataFrame

我尝试类似的东西：

df = pd.DataFrame(list(collection.find({"nums":{"$in":["areas"]}})))

它不起作用。