为什么Azure ML，得分概率响应大于1？

Question

我使用“Boosted Decision Tree Regression”设置了Azure ML实验。

我的评估结果如下：

"Scored Labels": "N",
"Scored Probabilities": "0.023*************"

在使用数据测试已部署的Web服务时，我有时会看到大于1的得分概率！

"Scored Labels": "N", 
"Scored Probabilities": "1.144*************"

根据我的理解，任何事物的概率永远不会大于1.在这种情况下，得分概率> 1是什么意思？

Answer 1

它与Score Model有关，与您使用的型号Boosted Decision Tree Regression类型有关。

请参阅官方文件qazxsw poi的qazxsw poi小节，如下所示。

分数或预测值可以采用多种不同格式，具体取决于模型和输入数据：

• 对于分类模型，分数模型输出类的预测值以及预测值的概率。
• 对于回归模型，Score Model仅生成预测数值。
• 对于图像分类模型，分数可以是图像中的对象类，或者是指示是否找到特定特征的布尔值。

所以在你的情况下，Results值只是预测的数值，而不是概率值。

如果要获得介于0和1之间的值，可以使用Score Model模块将其更改为0-1比例。