如何在计算两个日期之间的差异时删除“天”？

Question

使用以下方法计算两个日期之间的差异时：

df_test['Difference'] = (df_test['First_Date'] - df_test['Second Date'])

我得到了第三列“x Days”。

如何将“x Days”转换为int“x”。例如，“50天”变成“50”？

上一个帖子中有人建议使用：

df_test['Difference'] = (df_test['First_Date'] - df_test['Second Date']).dt.days

但使用它我得到一个类型的错误：

“'系列'对象没有属性'dt”

我该如何解决这个问题呢？

Answer 1

如果我坚持你的代码，但填写了补充数据，这个修改对我有用。基本上你将df_test['Difference'].dt.days重新分配给df_test['Difference']：

df_test=pd.DataFrame(dict(zip(['First_Date', 'Second_date'], [pd.date_range("2018-01-01",periods=10), pd.date_range("2017-01-01",periods=10)])))
df_test['Difference'] = df_test['First_Date'].sub(df_test['Second_date'], axis=0)
df_test['Difference']=df_test['Difference'].dt.days

Answer 2

如果是字符串变量。然后你可以做以下事情并剥离不需要的部分。 （比如你的变量是xDays）

df["xDays"] = df["xDays"].map(lambda x: x[:-5])

如果它是timedelta值，您可以执行以下操作

df["xDays"].dt.days