我已被分配从产品描述中提取功能/属性的任务。
Levi Strauss slim fit jeans
Big shopping bag in pink and gold
我需要能够提取诸如“牛仔裤”和“修身”或“购物袋”，“粉红色”和“黄金”之类的属性。产品说明清单不仅仅用于衣服，而且基本上可以是任何东西。
我不确定如何解决此问题。我尝试实施命名实体识别器解决方案以及POS实现，NER实现无法识别任何令牌，并且大多数令牌在POS解决方案中显示为NNP（专有名词），这对我没有多大帮助。我需要一种能够区分品牌名称和产品功能的方法（例如，如果它是T恤，颜色或设计（圆领，V领）等）。
我确实实现了KMean解决方案，该解决方案将类似的产品聚集在一起，但是那又不是我想要的结果。
只是在寻找可以指引我正确方向的人。
您可以利用基于方面的情感分析（ABSA）的最新进展。此领域中有一个分支可以提取方面和意见方面的内容。方面就像属性（实体/产品/服务的功能）。意见就是该属性的价值。例如，在这句话中：“这家餐厅提供美味的食物，并有一个友好的员工”，有两个方面/观点对：{（“ Food”，“ Good”），（“ Staff”，“ Friendly “）}
ABSA传统上用于用户评论，但谁知道呢？它在这里也可以正常工作。您唯一需要了解的是，ABSA中的所有解决方案都是特定于领域的，这意味着您将针对一个特定领域（在您的情况下为“服装”）训练模型。推广到多领域已显示出较差的结果，仍然是一个积极研究的问题。
希望对您有帮助