使用 HaarCascades 进行人脸检测会抛出（-215：断言失败）scaleFactor > 1 && _image.depth() == CV_8U in function 'detectMultiScale'

Question

我在使用 HaarCascades 检测照片中的脸部时遇到问题。我收到此错误：

error: OpenCV(4.8.0) /io/opencv/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1389: error: (-215:Assertion failed) scaleFactor > 1 && _image.depth() == CV_8U in function 'detectMultiScale'

这是我的功能：

def face_detector(img):

    color_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

    face_classifier = cv2.CascadeClassifier(os.path.join(cv2.data.haarcascades, 'haarcascade_frontalface_default.xml'))

    scale = 1.3
    faces = face_classifier.detectMultiScale(color_img, scale, 5)

    if len(faces) == 0:
        while scale != 0.0:
            x = 0.1
            scale = scale - x
            faces = face_classifier.detectMultiScale(color_img, scale, 5)
            if len(faces) != 0:
                for (x, y, w, h) in faces:
                    cv2.rectangle(color_img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 255), 2)
                    roi = color_img[y:y+h, x:x+w]

                    cv2_imshow(color_img)
                    cv2_imshow(roi)

                    return color_img, roi

    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(color_img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 255), 2)
        roi = color_img[y:y+h, x:x+w]

        cv2_imshow(color_img)
        cv2_imshow(roi)

        return color_img, roi

    return color_img, None

这种情况仅有时发生（并非所有图像）。我能做什么？

Answer 1

失败的断言是：

(-215:Assertion failed) scaleFactor > 1 && _image.depth() == CV_8U in function 'detectMultiScale'

两个条件都必须为真。至少其中有一个是假的。

scale

因子需要大于 1。您的代码将其减少到低于该值。

您的代码还会以不同的比例因子在同一图像上重复调用

detectMultiScale()

。这是不合理的。选择一个适当接近 1 的比例因子，然后仅运行一次检测。

1.3

可能迈得太大了。尝试

1.2

或

1.1

。不要走得太近，否则只会浪费时间而没有实际收益。