Matplotlib将x刻度放在条形图上方

Question

有没有办法将每个堆叠条形图上方的x-ticks放在堆积条形图中，而不是放在x轴下方？要清楚，我并不是指将x-tick放在单个堆叠条中的每个单独条上方，我的意思是将x-tick放在堆叠条本身上方。这是我创建情节的方式：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 5, size=(3200, 3)))    
df.loc[np.random.choice(df.index, size=3190, replace=False), :] = 0

df_select = df[df.sum(axis=1)>1]
fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(df_select.index, df_select.iloc[:,0], label = df_select.columns[0], wdith = 15)

if df_select.shape[1] > 1:
    for i in range(1, df_select.shape[1]):
        bottom = df_select.iloc[:,np.arange(0,i,1)].sum(axis=1)
        ax.bar(df_select.index, df_select.iloc[:,i], bottom=bottom, label = 
df_select.columns[i], width = 15)

ax.set_xticks(df_select.index)
plt.legend(loc='best', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
plt.xticks(rotation=90, fontsize=8) #this puts the x ticks below the x axis

另外，我想在x轴的特定点放置一些文本。我将这些网站存储在一个列表中：

sites = [19, 173, 1002] # the number and elements of this list vary

因此，例如，在x = 173时，我想将文本'site（173）'与位置173处的刻度一起放置。

作为参考，我发布了我当前代码产生的图像，以及我想要产生的图像：当前：https://i.stack.imgur.com/QDlEP.png目标：https://i.stack.imgur.com/IJJo4.png

Answer 1

这可以通过使用@Evan链接到此注释中的示例来实现，即this one。重要的一点是链接示例中名为autolabel的函数。将显示的值从y轴值更改为x轴值很容易，用height替换rect.get_x()。比较棘手的是将值放在条形的顶部。您可以通过汇总DataFrame中的值来找到条形图的总高度。

heights = df_select.iloc[:,:].sum(axis=1)

然后需要将其传递给autolabel函数并用作条的高度。可以使用删除x刻度标签

ax.get_xaxis().set_ticklabels([])

您可以通过使用ax.text作为x位置的sites，并将y位置设置为低于轴（-0.5或其他），在x轴下方为特定站点添加更多文本。

综上所述，我们得到以下工作示例：

def autolabel(rects, heights):
    """
    Attach a text label above each bar displaying its height
    Modified for use with a stacked bar chart
    """
    for i, rect in enumerate(rects):
        x = rect.get_x()
        wid = rect.get_width()
        height = heights.values[i]

        ax.text(x + wid/2., 1.05*height,
                '%d' % (int(x) + int((wid/2)+0.5)),
                ha='center', va='bottom', rotation=90)


df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 5, size=(3200, 3)))    
df.loc[np.random.choice(df.index, size=3190, replace=False), :] = 0

df_select = df[df.sum(axis=1)>1]
fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(df_select.index, df_select.iloc[:,0], label = df_select.columns[0], width = 15)

if df_select.shape[1] > 1:
    for i in range(1, df_select.shape[1]):
        bottom = df_select.iloc[:,np.arange(0,i,1)].sum(axis=1)
        rects1 = ax.bar(df_select.index, df_select.iloc[:,i], bottom=bottom, label = 
df_select.columns[i], width = 15)

ax.set_xticks(df_select.index)
ax.get_xaxis().set_ticklabels([])   # turn off the x tick labels

plt.legend(loc='best', bbox_to_anchor=(1, 0.5))

heights = df_select.iloc[:, :].sum(axis=1)
autolabel(rects1, heights)

# Select 3 random value to add labels below the x axis. Make sure they are
# within the axis limits
sites = np.random.choice(df_select.index, 3)

for site in sites:
    ax.text(site, -0.5,
        'site(%s)' % site,
        ha='center', va='bottom',fontsize=6)

plt.show()

其中给出了以下图表：

注意：这有时看起来很麻烦，因为条很细并且展开，并且可以彼此靠近放置，这意味着值可能开始重叠。

Answer 2

如果你的意思是在图的框架顶部设置x-tick标签，请尝试当前代码底部的ax.xaxis.tick_top()。

要在自定义x轴位置放置文本标签：基于these docs，这应该有效：

locs, labels = plt.xticks(rotation=90, fontsize=8)
sites = [19, 173, 1002]
site_labels = ['label at 19', 'label at 173', 'label at 1002']
new_locs = np.append(locs, sites)
new_labels = np.append(labels, site_labels)
plt.xticks(new_locs, new_labels)