创建 pandas 表

Question

在使用 pandas 时，如何显示类似于此的表格。

我想我必须使用类似于

df = pandas.DataFrame(results)

的数据框并用

display.display(df)

显示它，但从那里我不知道该怎么办？

Answer 1

使用

data

 时可以传入字典作为 

pd.DataFrame:

>>> import pandas as pd
>>> d = {
...     'Algothime': ['KNN', 'SVM', 'MLP'],
...     'Param. 1': ['-', '-', '-'],
...     'Param. 2': ['-', '-', '-'],
...     'Plage param. 1': ['-', '-', '-'],
...     'Plage param. 2': ['-', '-', '-'],
... }
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df
  Algothime Param. 1 Param. 2 Plage param. 1 Plage param. 2
0       KNN        -        -              -              -
1       SVM        -        -              -              -
2       MLP        -        -              -              -

如果您想要特定的样式，您可以使用 Google Colab 或类似的东西（如果您本地没有安装 Jupyter）：

Answer 2

我建议您查看这个 10 分钟教程。

回答你的问题

df = pd.DataFrame(columns=['Algotihme', 'Param. 1', 'Param. 2', 'Plage Param. 1', 'Plage Param. 2' ])
df['Algotihme'] = ['KNN', 'SVM', 'MLP']
df

要显示数据框，只需将“df”放入 Jupyter Notebook 中的空单元格中并运行即可

Answer 3

你可以试试这个：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([('KNN', '-', '-', '-', '-'),
                   ('SVM', '-', '-', '-', '-'),
                   ('gold', '-', '-', '-', '-')],
                    columns=('Algotihme', 'Param. 1', 'Param. 2', 'Plage Param. 1', 'Plage Param. 2' ))

Answer 4

在交互式环境中，您始终可以通过键入其名称作为自己的命令来显示 Pandas 数据框（或任何其他 Python 对象），例如，在其自己的行中键入

df

。

但是，桌子的外观会根据您使用的环境而有所不同。 Pandas 有两种显示表格的方式：纯文本和 HTML。您在问题中显示的是 HTML 版本。

如果您在普通文本终端中使用Python，您将获得纯文本版本。查看 HTML 版本的最简单方法是使用以下方法之一：

• Jupyter 笔记本，可以是本地的，也可以在 Google Colab 或 CoCalc 等上
• Jupyter qtconsole
• 带有 Hydrogen 插件的 Atom 编辑器
• 带有 Python 插件的 Visual Studio Code 编辑器

如果您正在使用其中之一，则每当您显示数据框（在其自己的行上键入

df

）时，您将自动看到 HTML 版本。如果您在纯文本终端中使用相同的命令，您将获得纯文本版本。

更新。 作为使用 Google Colab 的示例：

1. 前往 Google Colab。
2. 如果需要请登录。
3. 阅读简介笔记本（推荐）。
4. 选择“文件”>“新建笔记本”来创建并打开一个新笔记本。
5. 输入 Shash Sinha 的答案中的命令，全部在一个单元格中：

import pandas as pd
d = {
    'Algorithme': ['KNN', 'SVM','MLP'],
    'Param. 1': ['-', '-', '-'],
    'Param. 2': ['-', '-', '-'],
    'Plage param. 1': ['-', '-', '-'],
    'Plage param. 2': ['-', '-', '-']
}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

6. 按“播放”按钮（灰色三角形）或按 Shift-Enter 或 Shift-Return。
7. Jupyter 将运行单元格中的代码，然后向您显示一个 HTML 表格，如您问题中的表格。
8. 您还可以将

   df

   放入其自己的单元格中，稍后运行它以再次查看数据框。