时间序列重采样错误-列pandas中没有Dateindex

Question

请原谅明显的错误-仍在学习过程中。

我正在尝试以15分钟的频率对数据进行简单的时间序列图绘制。想法是绘制每月均值，从每小时重新采样数据开始-仅包括在间隔内至少观察到1次的每小时均值。随后还有每日和每月收入的条件。

[仅当此错误不会出现时，这才相对简单-“ [DatetimeIndex（['2016-01-01 05:00:00'，'2016-01-01 05:15:00'， \ n .... 2016-12-31 16:15:00']，\ n dtype ='datetime64 [ns]'，length = 103458，freq = None）]在[列]中]“

这是我的代码：

#Original dataframe



      Date   value
0          1/1/2016 0:00  405.22
1          1/1/2016 0:15  418.56
Date     object
value    object
dtype: object


#Conversion of 'value' column to numeric/float values.

df.Date = pd.to_datetime(df.Date,errors='coerce')
year=df.Date.dt.year
df['Year'] = df['Date'].map(lambda x: x.year )

df.value = pd.to_numeric(df.value,errors='coerce' )

Date     datetime64[ns]
value           float64
Year              int64
dtype: object
                      Date   value  Year
0      2016-01-01 00:00:00  405.22  2016
1      2016-01-01 00:15:00  418.56  2016


df=df.set_index(Date)
diurnal1 = df[df['Date']].resample('h').mean().count()>=2
**(line of error)**

diurnal_mean_1 = diurnal1.mean()[diurnal1.count() >= 1]
(the code follows)

对解决错误的任何帮助将不胜感激。

Answer 1

我认为您想要df=df.set_index('Date')（日期是一个字符串）。另外，如果可以的话，我会在可能的情况下将转换移到构造函数中。