DifferentialEquations与我的微分方程“无关”

Question

我正试图解决两体微分方程。 DifferentialEquations.jl用于解决我的方程式没有问题，但在某些时候，它开始将nothing的初始条件交给微分方程。

这可能是最近出现的范围内的问题吗？

using Unitful, RecursiveArrayTools, DifferentialEquations

function propagateTrajNewWay(df::DataFrame, idx::Int)
    x  = df.E[idx]u"m"
    y  = df.F[idx]u"m"
    z  = df.G[idx]u"m"
    r0 = [x, y, z]
    vx = df.dE[idx]u"m/s"
    vy = df.dF[idx]u"m/s"
    vz = df.dG[idx]u"m/s"
    v0 = [vx, vy, vz]
    rv0 = ArrayPartition(r0, v0)
    tspan = (df.time[idx]u"s", df.time[end]u"s")
    μ = 3.986004418e14u"m^3/s^2"
    # prob = ODEProblem(twoBody, u0, tspan)
    # println(prob)
    # sol = solve(prob, VCABM(), reltol = 1e-12, abstol = 1e-12)
    prob = ODEProblem((t, y, dy) -> twoBodyNew(t, y, dy, μ), rv0, tspan)
    sol = solve(prob, VCABM())
    return sol
end

function twoBodyNew(t, y, dy, μ)
    show(y)
    r = norm(y.x[1])
    dy.x[1] .= y.x[2]
    dy.x[2] .= -μ .* y.x[1] / r^3
end


function propWholeTraj(df)
    for ii = 1:size(df, 1)
        propagateTrajNewWay(df, ii)
    end
end

propWholeTraj(df)

这里的代码基本上是使用静态数组从this page逐字复制的。我也有自己的两个body函数版本以及设置和调用它的函数，但这也有同样的错误。

关于这里可能出现什么问题的任何想法？

Answer 1

函数签名应该是twoBodyNew(t, y, μ, dy)。它始终是((du),u,p,t)。该链接页面上的文档已得到修复。