在Machine Learning Studio中使用Web服务输出

Question

我有一个预测性实验，该实验具有Web服务输入和输出。同时，我需要执行一个R脚本，该脚本的输出是两列表格。 （我不确定是否应该在同一实验中在哪里执行该脚本？我是Azure Machine Learning的新手）。现在，我需要获取Web服务输出，并在R脚本生成的表中查找它。可能吗整个实验的最终结果应该是表格中的值。任何建议都会有所帮助。预先谢谢你。

Answer 1

Azure ML Studio（经典）Web服务API旨在用于部署“模型”。您提供输入，然后返回单个预测。在我看来，您似乎想获取输出并将其与在管道中创建的中间表进行比较。

我建议：

1. 确定Web服务是否可以返回所需的两个输出的并置结果的字符串，然后将输出解析为下游的两个对象。
2. 找到一种使Web服务完全返回您想要的东西的方法，而不是距离您想要的东西仅一步之遥的方法。
3. 请查看Azure机器学习服务，因为ML Studio classic目前尚未进行积极的开发。它支持在控制平面和数据平面中使用R。