如何统计SparQL中同一主语和宾语的不同谓词的出现次数？

Question

在我的 RDF 图中，主题（在本例中为人）可以对某事（一个对象，例如一篇文章，任何“有创意的东西”）做出“反应”。对于同一个人和物体，可以有多个不同的反应，也就是说，一个人可以例如发现一篇文章“有趣”、“有思想”、“完美”，所以会有 3 个三元组，每个反应一个。

对于每种反应类型，我想计算给定人和物体的反应次数。我尝试了以下查询，它没有按预期工作，因为它似乎没有按谓词计算（例如，如果只有一个“reactInteresting”出现而没有“reactHappy”，两个计数器都将等于 1 ).

    SELECT (COUNT(schema:reactInteresting) as ?countInteresting)
      (COUNT(schema:reactHappy) as ?countHappy)                                         
    WHERE {                                                                       
      ?agentUri ?reaction ?object .

      FILTER(?reaction IN (schema:reactInteresting, schema:reactHappy))
    }
    GROUP BY ?agentUri

我也试过用UNION，同样的问题出现了

    SELECT (COUNT(schema:reactInteresting) as ?countInteresting)
      (COUNT(schema:reactHappy) as ?countHappy)
    WHERE {                                                                       
      {
        ?agentUri schema:reactInteresting ?rsc .
      } UNION {
        ?agentUri schema:reactHappy ?rsc .
      } .
    }

注意：使用 DISTINCT 和 COUNT，或 GROUP BY 对结果没有影响

sparql 引擎是rdflib (python)。有没有办法在不编写（复杂的）嵌套查询的情况下实现这一目标？鉴于会有很多不同的反应类型......谢谢。