在生产服务器上监控 django Rest Framework api

Question

我在 Linode 服务器中使用 django Rest 框架创建了一个 API。现在，我想检查每个请求的数量和响应代码，我想获取我的 api 的统计信息。我该怎么做？非常感谢你。

Answer 1

DRF Tracking 是跟踪 DRF API 视图请求的实用程序，它可能很适合您：

安装：

pip install drf-tracking

应用迁移：

python manage.py migrate

将以下内容添加到您的 API 视图中：

 from rest_framework import generics
 from rest_framework_tracking.mixins import LoggingMixin

 class LoggingView(LoggingMixin, generics.GenericAPIView):
    def get(self, request):
        return Response('with logging')

如果您想要有更多选择，还有其他选择 Django Analytics。

Answer 2

因此，最简单的开始方法是检查网络服务器的访问日志。这应该为您提供请求输入和响应输出的数量，包括状态代码。如果您想要更多功能齐全的统计数据以及监控和警报，您可能需要研究诸如 NewRelic 之类的东西。

Answer 3

也许你可以使用drf-tracking

Answer 4

Apitally 也可能很适合这里。

它配备了 Django REST Framework (DRF) 的中间件，可捕获请求和响应元数据，并提供一个简单的仪表板，其中包含各种 API 指标和见解，包括请求数量、错误率、响应时间、有效负载大小等。

有一个特定的 Django REST Framework 设置指南，您可以按照它开始使用。基本步骤是：

在 Apitally 仪表板中创建应用程序以获取客户端 ID

1. 在您的 DRF 项目中安装客户端库：
pip install "apitally[django_rest_framework]"

在 Django 设置中添加 Apitally 中间件：

MIDDLEWARE = [
   "apitally.django.ApitallyMiddleware",
   # Other middleware ...
]
APITALLY_MIDDLEWARE = {
   "client_id": "your-client-id",
   "env": "dev",  # or "prod" etc.
}

部署您的应用程序，Apitally 开始跟踪您的 API 统计信息。

免责声明：

我是 Apitally 的作者。

Answer 5

DRF Tracking

已接受答案的库已死亡。 这里有fork

drf-api-tracking

。 Jazzband 维护的另一个库是

django-silk

。 它将自己定义为

Django 的流畅分析： Django 框架的实时分析和检查工具。 Silk 会拦截并存储 HTTP 请求和数据库查询，然后将其呈现在用户界面中以供进一步检查

图片来源：

jazzband/django-silk github存储库