我有一系列的观察结果y_obs和p，是在时间t取得的。我计算了一个模型来拟合数据，该数据是y_obs中的p和dt的整数函数，$ \ int f（y_obs，p）dt $。为了在定义的观察范围之外评估模型，我创建了x_fit = np.linspace(min(times)-10., max(times)+10, 1e4)。现在，我想创建一个对应的y_obs_modified和p_modified，使它们在对应的zero时间具有x_fit，而这些时间不在原始t中（例如，元素x_fit和[ C0]小于t，但具有对应时间的原始值（假设元素1和x_fit之间的差小于t）。我该怎么办？1