我有以下2D数组:
In [173]: arr
Out[173]:
array([[ 1, 2, 3, 4], # -> -> -> ->
[ 5, 6, 7, 8], # <- <- <- <-
[ 9, 10, 11, 12], # -> -> -> ->
[13, 14, 15, 16], # <- <- <- <-
[17, 18, 19, 20]]) # -> -> -> ->
而且我想在snake-like pattern中从左上角元素开始遍历数组,最后是右下角元素。
截至目前,我有这种无趣的解决方法:
In [187]: np.hstack((arr[0], arr[1][::-1], arr[2], arr[3][::-1], arr[4]))
Out[187]:
array([ 1, 2, 3, 4, 8, 7, 6, 5, 9, 10, 11, 12, 16, 15, 14, 13, 17,
18, 19, 20])
如何在没有循环且没有太多硬编码的情况下以最小的努力完成它?
一种方法是从输入的副本开始,然后用输入的相应行的列翻转版本替换第二行,并使用步长切片对所有偶数行执行此操作。最后,最终需要一个ravel()
用于所需的扁平版本。
因此,实现看起来像这样 -
out = arr.copy()
out[1::2] = arr[1::2,::-1]
out = out.ravel()
另一个紧凑的方法是使用qazxsw poi在col-flipped和non-flipped版本之间进行选择,从而实现我们想要的输出 -
np.where
对给定样本的解释 -
np.where(np.arange(len(arr))[:,None]%2,arr[:,::-1],arr).ravel()