我想使用两个模型进行主题建模。有没有可能我得到两个不同的文档主题矩阵的平均值以获得一个新的文档主题矩阵？如果没有，有没有办法使用两种不同的主题建模方法，例如 LDA 和 NMF？
首先，我使用 Tfidf 向量化器得到两个相同的文档术语矩阵。我用 NMF 拟合其中一个，用 LDA 拟合另一个。然后我得到他们的平均值： avg_matrix = np.mean([topic_results_nmf, topic_results_lda], axis=0)
现在，我相信我有一个新的文档主题矩阵。我应该尝试用另一种主题建模技术（如 LDA）来拟合这个新矩阵，还是我该如何使用它？