示例代码：
df：
# a b c
# 1 -0.0010616345688829504 -4.1135727372109387e-05 -0.0001814242939304348
只有1行，超过3000列。
[我想知道如何只选择带有NaN的列（我已经确认查看数据。）如果代码显着不同，如果也带有NA，也将是很好的选择。] >
我尝试使用is.nan，但效果不佳。我以前将df,which(df[1,]== some value)]用于其他值，例如数字和逻辑，但不适用于NaN和NA。
期待这样的事情：
res：
# d
# 1 NaN
示例代码：df：＃a b c＃1 -0.0010616345688829504 -4.1135727372109387e-05 -0.0001814242939304348只有1行且3000+ ...
对于一个非常简单的解决方案，在基数R中传递逻辑向量
我们可以使用Filter