假设美国成年男性的平均体重为180磅，标准差为34磅。体重的分布遵循正态分布。一个男人的体重正好是185磅的概率是多少？
为什么答案是0？
因为体重是一个连续变量（一个可以在一个区间内有任何值的变量）。如果把概率表示为有利的情况可能的情况，则有1种可能的情况（体重正好是185磅）与无限的情况（体重是其他任何值，在一个区间内有无限的值）。
对于高斯分布来说，问一个人的体重比某一数值低或大的亲和力是哪个更有意义。