python时间间隔重叠持续时间

Question

我的问题类似于Efficient date range overlap calculation in python?，但是，我需要使用完整的时间戳而不是天来计算重叠，但更重要的是，我不能将特定的日期指定为重叠，而只能指定小时。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'first_ts': {0: np.datetime64('2020-01-25 07:30:25.435000'),
  1: np.datetime64('2020-01-25 07:25:00')},
 'last_ts': {0: np.datetime64('2020-01-25 07:30:25.718000'),
  1: np.datetime64('2020-01-25 07:25:00')}})
df['start_hour'] = 7
df['start_minute'] = 0
df['end_hour'] = 8
df['end_minute'] = 0
display(df)
如何计算间隔（first_ts，last_ts）与第二个间隔的重叠持续时间（以毫秒为单位？潜在地，我需要每天用小时定义的时间间隔构造一个时间戳，然后计算重叠。

我的问题类似于python中的有效日期范围重叠计算？，但是，我需要使用完整的时间戳而不是天来计算重叠，但更重要的是，我无法指定...

Answer 1

[想法是使用日期时间列的日期为开始和结束日期时间创建新系列，使用numpy.minimum和numpy.minimum，减去，将时间增量转换为numpy.maximum，然后将其乘以numpy.maximum：