如何使用字典在数据框中添加类别列？

Question

所以我有一本字典：

dict = {'apple':'fruit', 'grape':'fruit', 'chickpea':'beans','coffee cup':'tableware'}

我想知道如何使用它来创建一个新列，用文本字符串对这个数据框进行分类：

项目	成本
快乐果园的苹果	15
来自随机葡萄园的葡萄	20
鹰嘴豆和黑豆混合	10
带有狗贴花的咖啡杯	14

进入类似的事情

项目	成本	类别
快乐果园的苹果	15	水果
来自随机葡萄园的葡萄	20	水果
鹰嘴豆和黑豆混合	10	豆类
带有狗贴花的咖啡杯	14	餐具

如有任何帮助，我们将不胜感激！

我已经制作了我的字典，并且我已经尝试过

dict = {'apple':'fruit', 'grape':'fruit', 'chickpea':'beans','coffee cup':'tableware'}
df[category] = 'a'
df['category'] = df['Item'].map(dict)

但我不知道该用绳子做什么

Answer 1

data_customized={'姓名': ['爱丽丝', '鲍勃', '查理'],'城市': ['纽约', '旧金山', '洛杉矶'],'年龄': [25, 30, 22],'职业': ['工程师', '设计师', '演员'] }

df_customized =pd.DataFrame(data_customized)

显示自定义的DataFrame

打印（df_customized）