dplyr summarise_each（）使用多个函数来处理相同组中的不同列子集

Question

我想使用summarise_each()将多个函数应用于分组数据集。但是，我不想将每个函数应用于所有列，而是将每个函数应用于特定的子集。我意识到我可以通过用summarise()指定每一列来做到这一点，但我有很多变量。

有没有替代方案1）使用summarise_each()然后删除不需要的列或2）保存group_by()结果，执行多个单独的summarise_each()操作并结合结果？

如果不清楚，请告诉我，我可以尝试用一些示例代码来说明。

Answer 1

我建议如下：这里我想将min函数应用于一个变量，将max函数应用于其他变量。然后我简单地将它们与分组变量合并。

> by_species <- iris %>% group_by(Species)    

从我想要应用min函数的变量开始：

min_var < - by_species％>％summarise_each（funs（min），Petal.Width）min_var来源：本地数据帧[3 x 2]

      Species Petal.Width
       (fctr)       (dbl)
1     setosa         0.1
2 versicolor         1.0
3  virginica         1.4

然后我想要应用max函数的变量：

max_var < - by_species％>％summarise_each（funs（max），Sepal.Width）max_var来源：本地数据帧[3 x 2]

     Species Sepal.Width
      (fctr)       (dbl)
 1     setosa         4.4
 2 versicolor         3.4
 3  virginica         3.8

现在，我们只是合并上面两个：

left_join（min_var，max_var）加入方：“种类”来源：本地数据框[3 x 3]

      Species Petal.Width Sepal.Width
     (fctr)       (dbl)       (dbl)
1     setosa         0.1         4.4
2 versicolor         1.0         3.4
3  virginica         1.4         3.8