带有 df 的字典。如何填充字典值中的空数据框？

Question

我用数据框创建了字典。我想填充每个数据框 - 向每个数据框添加新行。它是在 for 循环中。 当我有一个数据框和值列表时，它就可以工作：

row = [20, 'Gornik Zabrze', 'Radomiak Radom', 0, 0]
length = len(df)
df.loc[length] = row

但是当我使用字典时它不起作用。

例如我有这个代码：

List = ['Maths','Science','Geography','History','English']
 
Dictionary = {}
 
for i in List:
    Dictionary[i] = pd.DataFrame(columns=["Name", "Level", "Country"])
 
print("Created multiple dataframes in a loop:\n", Dictionary)

我想为每个数据框添加行。但当我使用时：

row = ["Mat", 5, "Poland"]
Dictionary["Maths"].append(row)

我明白了（新专栏，这对我来说不正确）：

此代码也不起作用，我收到密钥错误：

Dictionary["Maths"].loc[0].append(row)

我想在字典中的每个数据框中获取新行。

然后我想为每个行添加另一个新行，itd。

Answer 1

让我们使用

concat

来修复您的代码

append

在最近的 pandas 版本（>= 1.4.0）中已被弃用。

cols = ["Name", "Level", "Country"]
Dictionary['Maths'] = pd.concat([Dictionary['Maths'], pd.DataFrame([row], columns=cols)])

结果

print(Dictionary['Maths'])

  Name Level Country
0  Mat     5  Poland

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仅供参考：从优化 POV 来看，在循环中使用多次 concat 并不是一个好主意，相反，您可以累积循环中的所有行，然后从这些行创建一个 DataFrame。