pandas 系列替换为回填替代品

Question

pandas.Series.replace的文档包含一个示例：

>> import pandas as pd
>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
>> s.replace([1, 2], method='bfill')
0    3
1    3
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

但现在会产生警告：

FutureWarning：Series.replace 中的“method”关键字已弃用 并将在未来版本中删除。

那么获得示例中所述的相同结果的替代方法是什么？

Answer 1

获得相同结果的替代代码可能是：

>> import pandas as pd
>> import numpy as np
>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
>> s.where(~s.isin([1,2]), np.nan).bfill().astype(int)
0    3
1    3
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

在

replace

的其他用例中，其参数是标量而不是列表，例如：

>> s.replace(2, method='bfill')

替代方案是：

>> s.where(s!=2, np.nan).bfill().astype(int)