your text``early_stop_callback = EarlyStopping( monitor="val_loss", min_delta=0.00, patience=10, verbose=False, mode="min", )
your text
checkpoint_callback = ModelCheckpoint(save_top_k=1, monitor="val_loss")
your text
trainer = pl.Trainer(
your text
gpus=1,
your text
callbacks=[early_stop_callback, checkpoint_callback],
your text
max_epochs=500,
your text
val_check_interval=len(train_dataloader),
your text
)
your text
trainer.fit(segformer_finetuner)#原始源码
your text
-------------------------------
your text
错误信息your text
**TypeError Traceback(最后一次调用)
your text
在 your text
9 checkpoint_callback = ModelCheckpoint(save_top_k=1, monitor="val_loss")
your text
10
your text
---> 11 trainer = pl.Trainer(
12个GPU=1个,
13 个回调=[early_stop_callback, checkpoint_callback],
your text
/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/pytorch_lightning/utilities/argparse.py 在your text
insert_env_defaults(self, *args, **kwargs)
your text
67
68 # 所有的参数都已经转移到 kwargs
---> 69 返回 fn(self, **kwargs)
70
71 返回 cast(_T, insert_env_defaults)
T
your text
ypeError: init() 有一个意外的关键字参数 'gpus'**
-------------------------------
这些问题难倒了我和 ChatGPT。请问有没有专业的网友有什么解决办法。我将非常感谢你的帮助。请保存我的论文。
我想知道是否有人在 RobotFlow 上使用过“train-segformer-segmentation-on-custom-data.ipynb”程序。
pytorch_lightning‖version2.0.1.post0 torch2.0.0+cu118 ytorch-lightning 变形金刚数据集 roboflow==0.2.7
我尝试更新到最新版本。 我尝试删除 GPU 我要结果