PCA 分析:如何识别第一个分量对应于哪个变量?

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我正在使用 31 个变量运行 PCA,我需要知道哪个变量对应于第一个主成分并捕获最大方差。这是我的代码:

mat=cov(df_15[11:41])
pca=princomp(covmat=mat)
summary(pca)

但是输出命名组件时没有提及任何变量。有没有办法找到我要找的东西?我是不是误会了?

r pca
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loadings(pca)
显示组件上输入变量的负载。变量 Vx 在组件 Cx 上的负载越高,它们的对应关系就越高。

(正如 Rui Barradas 所提到的,PCA 的机制更适合交叉验证的问答,例如参见here。)

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