熊猫应用程序比现有数据帧处理更多行

Question

我有一个非常简单的Pandas数据框，它的形状是（140，10），但是当我使用时：

df.apply(lambda row: somefunction(row, otherparameter), axis=1)

它使数据帧的第一行加倍，以证明这一点，我在somefunction内部使用了打印行。

我在[[somefunction内部所做的唯一奇怪的事情是将记录插入数据库（但是打印在此指令之前，因此与它无关或我相信）”。出于某些原因，我不想使用to_sql功能，但又是另一种选择。

当我在应用行之后检查数据框形状时，形状仍然相同。

我想知道这的可能原因

Answer 1

最有可能比“普通”

应用慢，但是您可以尝试iterrows（）。类似于：

for ind, row in df.iterrows():
    somefunction(row, otherparameter)

iterrows

的第一个结果是当前行的索引。如果不需要，请用_替换ind。