系列的真值是模棱两可的 - 将系列月份名称转换为月份数量

Question

我的数据框中有一列df['Month']，它有月份名称：1月，2月等。

我想将这些转换为月号：1,2等。

在我的熊猫中，df['Month_Num'] = list(cal.month_abbr).index(df['Month'])抛出错误：

系列的真值是模棱两可的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

熊猫：

import pandas as pd
import calendar as cal

df['Day'] = 1
# convert 'January' to 1
df['Month_Num'] = list(cal.month_abbr).index(df['Month'])
df['date_tw'] = ''
# Create date_time based on format `mm/dd/yy`:
df['date_tw'] = pd.to_datetime(df[['Month_Num', 'Day', 'Year']])

result_df = df

为什么会这样？我能找到的唯一数据是与比较运营商相关的from here，我的没有使用。

Answer 1

尝试使用map / replace略有不同的方法;

mapping = {v : k for k, v in enumerate(cal.month_abbr)}
df['Month_Num'] = df['Month'].map(mapping)   

对于具有完整月份名称的列，请改用cal.month_name。