如何在pandas python中找到对象数据类型的平均值？

Question

内存速度	设备重量	屏幕尺寸	GPU内存类型	GPU内存大小	GPU类型	面板类型	处理器一代	处理器	操作系统	读卡器	背光键盘	最大处理器速度	最大屏幕分辨率	指纹读取器	RAM（系统内存）	SSD容量	产品型号	价格
2666兆赫	2 - 4 公斤	15.6英寸	机上	共享	集成显卡	LED	第10代	1005G1	Windows 11 家庭版	无	0	3.4GHz	1920×1080	无	4GB	256GB	笔记本	非常低

我有一个像 upside 这样的数据集。数据集格式为 xlsx 文件。我现在正在做数据预处理。我必须找到平均数、中位数、模数。 “对数据集进行描述性数据分析涉及检查记录计数、属性编号、属性类型、集中趋势度量、中心分散度量，并生成五数摘要” 一定的解释:)

现在我想问如何根据我的数据集找到对象数据类型的平均值？ 背光键盘列的平均值现在只有我能找到。

import pandas as panda

 dataset = panda.read_excel('data.xlsx')
 print(dataset.info())

RangeIndex：994 个条目，0 到 993 数据列（共19列）：

列名称	非空计数	D型
内存速度	888	物体
设备重量	985	物体
屏幕尺寸	994	物体
GPU内存类型	884	物体
GPU内存大小	946	物体
GPU类型	955	物体
面板类型	994	物体
处理器一代	946	物体
处理器	979	物体
操作系统	994	物体
读卡器	864	物体
背光	994	int64
最大处理器速度	950	物体
最大屏幕分辨率	988	物体
指纹识别器	886	物体
RAM（系统内存）	987	物体
SSD容量	991	物体
产品型号	994	物体
价格	994	物体

dataset.head()的结果：

内存速度	设备重量	屏幕尺寸	显卡内存类型	显卡内存	显卡类型	屏幕面板类型	处理器一代	处理器	操作系统	读卡器	背光键盘	最大处理器速度	最大屏幕分辨率	指纹识别器	RAM（系统内存）	SSD容量	产品型号	价格
1066兆赫	NaN	10英寸	NaN	1GB	NaN	IPS	第一代	1000M	安卓	NaN	0	1.05GHz	NaN	NaN	NaN	1TB	笔记本	高
1066兆赫	NaN	10英寸	NaN	1GB	NaN	IPS	第一代	1000M	安卓	NaN	0	1.05GHz	NaN	NaN	NaN	1TB	笔记本	高
1066兆赫	NaN	10英寸	NaN	1GB	NaN	IPS	第一代	1000M	安卓	NaN	0	1.05GHz	NaN	NaN	NaN	1TB	笔记本	中
3200兆赫	1 - 2 公斤	15.6英寸	GDDR4	2GB	外接GPU	LED	第10代	1035G1	Windows 10 家庭版	是的	0	3.6GHz	1920×1080	没有	8GB	512GB	笔记本	低
3200兆赫	1 - 2 公斤	15.6英寸	GDDR5	2GB	外接GPU	LED	第10代	1035G1	Windows 10 家庭版	没有	0	3.6GHz	1920×1080	没有	12GB	1TB	笔记本	低

Answer 1

有pandas描述功能：

dataset.describe(include = "all")