使用 0.24.2 版本时尝试从 1.3.0 版本中取消 LogisticRegression 估计器。此警告是什么意思以及如何解决它？

Question

我正在尝试在使用 scikit-learn 版本 1.3.0 进行训练的活动云 shell 上部署 LogisticRegression 模型，但收到以下警告消息：

/usr/local/lib/python3.9/site-packages/sklearn/base.py:310: UserWarning: Trying to unpickle estimator LogisticRegression from version 1.3.0 when using version 0.24.2. This might lead to breaking code or invalid results. Use at your own risk. warnings.warn(

此警告消息意味着什么以及如何解决它？

我正在使用：

• Python 3.9。
• scikit-learn 0.24.2.

我尝试将 scikit-learn 升级到版本 1.3.0，但警告消息仍然存在。

Answer 1

建议仅加载使用与当前使用的包版本相同的模型创建的模型。原因是内部工作原理甚至数值计算的精度可能发生了变化。

尝试像这样想象（虚构且完全夸张）：

您加载了一些字节。对于版本

0.24.2

，这将被翻译为字母

'a'

，而对于版本

1.3

，这将被翻译为数字

1.0

。

对此有一些解决方案：

• 匹配版本，正如您已经尝试过的那样。您可以使用

  pip install scikit-learn==1.3.0

  或类似的。那么，至少 scikit-learn 不再是错误的原因。该警告可能会指向另一个版本不匹配。
• 使用您现在使用的版本重新训练模型。
• 使用

  requirements.txt

  文件存储您的软件包版本并基于此文件创建虚拟环境，确保安装所有必需的版本。