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如果输入:
print log10(1e7)
你会得到7.0
。
print int(log10(1e7))
你会得到7
。
但是,如果你输入
print log10(1e6)
你会得到6.0
。
print int(log10(1e6))
你会得到5
。
这些可能是与log10
相关的舍入错误,不能避免(?)。
因为如果你输入
print sprintf("%.20e",log10(1e6))
给5.99999999999999911182e+00
print sprintf("%.20e",log10(1e7))
给7.00000000000000000000e+00
您可以将其扩展和总结为一个图:代码:
### power problem in gnuplot
reset session
set colorsequence classic
set key left
set samples 41
set xrange[-20:20]
plot int(log10(10**x)) w lp pt 7,\
x w lp pt 7
### end of code
结果:
您将看到,在不规则的距离中,预期结果和获得的结果之间存在差异。
所以,我仍然缺少一个能够始终保持正确数量级的函数。也许将所有数字首先舍入到15位小数?还有其他想法吗?
假设您没有处理超过12-15位数(或者说@Ethan说64位系统中超过15-16位数无论如何都是无意义的),以下函数应该给出正确的数量级作为整数。我刚刚测试了几个例子并将其与其他“直截了当”的方法进行了比较。请证明功能是对还是错。
### get the correct power of a number with gnuplot
CorrectPower(n) = floor(log10(n*(1+1e-15)))
IncorrectPower1(n) = floor(log10(n))
IncorrectPower2(n) = floor(gprintf("%T",n))
Numbers = "1e-6 1e-4 0.001 0.01 1e-2 1000 1000000 -1e-6 -1e-9 0.99 95 990"
print " Number cP icP1 icP2"
do for [i=1:words(Numbers)] {
n = word(Numbers,i)
print \
sprintf("%7s:%5d%5d%5d", n, CorrectPower(n), IncorrectPower1(n), IncorrectPower2(n))
}
### end of code
结果:
Number cP icP1 icP2
1e-6: -6 -5 -6
1e-4: -4 -3 -4
0.001: -3 -2 -3
0.01: -2 -1 -2
1e-2: -2 -1 -2
1000: 3 2 3
1000000: 6 5 6
-1e-6: -6 -5 -6
-1e-9: -9 -8 -9
0.99: -1 0 0
95: 1 1 2
990: 2 2 3
增加:为了它的价值,另一个函数将正确的幂作为整数:
CorrectPower2(n) = int(sprintf("%.15e",n)[19:])