我正在尝试将图像从
PIL
转换为 OpenCV
格式。我正在使用OpenCV 2.4.3
。
这是我到目前为止所做的尝试。
>>> from PIL import Image
>>> import cv2 as cv
>>> pimg = Image.open('D:\\traffic.jpg') #PIL Image
>>> cimg = cv.cv.CreateImageHeader(pimg.size,cv.IPL_DEPTH_8U,3) #CV Image
>>> cv.cv.SetData(cimg,pimg.tostring())
>>> cv.cv.NamedWindow('cimg')
>>> cv.cv.ShowImage('cimg',cimg)
>>> cv.cv.WaitKey()
但我认为图像没有转换为 CV 格式。窗口向我展示了一张大的棕色图像。 将图像从
PIL
转换为 CV
格式时我哪里出错了?
另外,为什么我需要输入
cv.cv
才能访问功能?
使用这个:
pil_image = PIL.Image.open('Image.jpg').convert('RGB')
open_cv_image = numpy.array(pil_image)
# Convert RGB to BGR
open_cv_image = open_cv_image[:, :, ::-1].copy()
这是我能找到的最短版本,保存/隐藏额外的转换:
pil_image = PIL.Image.open('image.jpg')
opencvImage = cv2.cvtColor(numpy.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
如果从 URL 读取文件:
import cStringIO
import urllib
file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(r'http://stackoverflow.com/a_nice_image.jpg').read())
pil_image = PIL.Image.open(file)
opencvImage = cv2.cvtColor(numpy.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
注释的代码也有效,只需选择您喜欢的代码即可
import numpy as np
from PIL import Image
def convert_from_cv2_to_image(img: np.ndarray) -> Image:
# return Image.fromarray(img)
return Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
def convert_from_image_to_cv2(img: Image) -> np.ndarray:
# return np.asarray(img)
return cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
枕头图像到 OpenCV 图像:
cv2_img = np.array(pil_img)
cv2_img = cv2.cvtColor(cv2_img, cv2.COLOR_RGB2BGR)
OpenCV 图像到 Pillow 图像:
cv2_img = cv2.cvtColor(cv2_img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
pil_img = Image.fromarray(cv2_img)
来源:https://medium.com/analytics-vidhya/the-ultimate-handbook-for-opencv-pillow-72b7eff77cd7
这里有两个在 PIL 和 OpenCV 之间转换图像的函数:
def toImgOpenCV(imgPIL): # Conver imgPIL to imgOpenCV
i = np.array(imgPIL) # After mapping from PIL to numpy : [R,G,B,A]
# numpy Image Channel system: [B,G,R,A]
red = i[:,:,0].copy(); i[:,:,0] = i[:,:,2].copy(); i[:,:,2] = red;
return i;
def toImgPIL(imgOpenCV): return Image.fromarray(cv2.cvtColor(imgOpenCV, cv2.COLOR_BGR2RGB));
从 OpenCV img 转换为 PIL img 将丢失透明通道。而将 PIL img 转换为 OpenCV img 将能够保持透明通道,虽然 cv2.imshow 不显示它但保存为 png 会正常给出结果。