我正在用 Python 构建一个工具，它加载数据，然后根据输入参数进行各种预处理，最后生成各种图表、散点图、直方图，在某些情况下还生成 ML 算法。 我想采用此代码并对其进行扩展，将其制作成用户友好的应用程序以供将来使用：例如加载自定义数据，更改输入参数，并允许在绘图本身内进行友好的交互（例如允许用户更改绘图中的内容）等。
我是否能够使用 matplotlib 和 Searborn 输出并将它们直接放入 Flutter GUI 中，然后还允许与 Python 中可用但 Flutter 中无法使用的绘图进行各种交互？ （例如，我是否能够在 flutter 中运行 matplotlib 实例，以便我获得其中的一些功能，例如，在某些情况下，我允许用户向绘图添加点，所以我不能只在 Flutter 中输出图像例如应用程序）
是否可以使用 Flutter 或者其他工具来做到这一点？它不一定是 Flutter。当我扩展这些工具时，我希望用 Python 实现的漂亮后端仍然可用（例如使用 pandas、matplotlib 等）。
一个相关的未回答问题：如何在 Flutter 应用程序中显示 seaborn 绘图。
我可能缺少理解的一些核心组成部分，但我希望被指出正确的方向。
是的，可以在 GUI 应用程序中使用 matplotlib 和 seaborn 绘图，例如使用 Flutter 构建的应用程序。该过程涉及在 Python 环境中生成绘图，将它们保存为图像（例如 PNG 或 JPEG 文件），然后在 GUI 应用程序中显示这些图像。以下是实现此目标的一般分步方法：
生成绘图：使用 matplotlib 和 seaborn 在 Python 中创建绘图。您可以使用标签、标题和样式等各种设置来自定义这些绘图。
将绘图另存为图像：绘图准备好后，您可以使用 matplotlib 中的 .savefig() 方法将其保存为图像文件。这允许您指定图像的文件名和格式（例如 PNG、JPEG）。
将图像传输到您的 GUI 应用程序：您需要将这些图像文件从 Python 环境传输到 GUI 应用程序运行的环境。这可以通过多种方法来完成：
本地存储：如果Python脚本和Flutter应用程序都在同一设备上运行，您可以将图像保存到Flutter应用程序可以访问的本地目录中。 网络请求：如果它们在不同的设备上运行，您可能会考虑设置一个简单的 API（使用 Flask 或 Django 等框架），您的 Flutter 应用程序可以调用该 API 来获取图像。 静态托管：或者，您可以将图像上传到静态文件服务器或云存储解决方案（如 AWS S3、Google Cloud Storage），然后通过 URL 将它们加载到 Flutter 应用程序中。 在 Flutter 中显示图像：在 Flutter 应用程序中，您可以使用图像小部件来显示图像。如果您从网络或 API 获取图像，您可能需要使用 FutureBuilder 或 Image.network 等小部件来处理异步加载。
处理更新：如果您的数据更新并且需要刷新绘图，请确保您的后端脚本可以重新生成图像，并且您的 Flutter 应用程序可以通过轮询、使用 websockets 进行推送机制或触发基于刷新的方式获取新版本关于用户交互。