逻辑回归图中结果（y 轴）的不同尺度

Question

为了绘制具有多个预测变量的逻辑回归，我在 R 中使用了一个库（ggeffects）。为了为所有变量绘制逻辑回归图，我编写了以下代码，其中

glm.fit

 是 

glm()

 函数的输出：

plts = lapply(names(coefficients(glm.fit))[-1],function(i){ return(plot(ggpredict(glm.fit,i))) })

最后我使用了下面的函数 包装图（plts，ncol = 2，nrow = 4）

我得到了 7 个预测变量的下图

如您所见，

WBC 的 Y 轴介于 0 到 100% 之间，但对于 RBC，它介于 0 到 60% 之间。如果有人能向我解释所有预测变量的 Y 轴如何在 0 到 100% 之间，我将不胜感激。

致以诚挚的问候，

Answer 1

以下是我对代码中所理解内容的总结：

您正在使用
• glm

   包中的函数 

  stats

   来拟合模型。 

  stats

   是基础 R 包。

您正在使用
• ggpredict

   包中的函数 

  ggeffects

   来构建预测。

在
• plot

   的输出上调用 

  ggpredict

   意味着您正在使用 

  ggeffects

   包中的绘图方法。

最后，您将使用
• wrap_plots

   包中的函数 

  patchwork

   来组装最终的图形。

plts = lapply(names(coefficients(glm.fit))[-1],function(i){
   return(plot(ggpredict(glm.fit,i))) 
})

wrap_plots(plts ,ncol = 2, nrow = 4)

我对你的问题的理解是，你（1）想知道为什么图上的 y 轴会变化，（2）询问如何生成具有相同 y 轴比例 0-100% 的图。

该函数正在生成绘图
1. https://strengejacke.github.io/ggeffects/reference/plot.html。在您的代码中，它为每个系数生成一个图，这意味着每个图的 y 轴刻度是独立于该图中的数据范围设置的。
要使用当前的绘图方法生成具有相同 y 轴比例的绘图，您可以尝试将
2. limits=c(0,1)

    或 

   limits=c(0,100)

    添加到 

   plot

    函数。

plts = lapply(names(coefficients(glm.fit))[-1],function(i){
   return(plot(ggpredict(glm.fit,i),limits = c(0,1))) 
})

wrap_plots(plts ,ncol = 2, nrow = 4)