为什么我们将图像标准化为均值= 0.5，std = 0.5？

Question

我在Github寻找GAN代码。我找到的代码使用pytorch。在此代码中，我们首先将图像标准化为均值= 0.5，std = 0.5。通常，归一化为min = 0和max = 1.或者正态分布，均值= 0且std = 1.为什么归一化为均值= 0.5且std = 0.5？

transformtransfo  = transforms.Compose([
        transforms.ToTensor(),
        transforms.Normalize(mean=(0.5, 0.5, 0.5), std=(0.5, 0.5, 0.5))
])

Answer 1

mean的std和transform.normalize的值不是期望的平均值和标准值，而是减去和除以的值，即估计的平均值和标准值。

在你的例子中，你减去0.5，然后除以0.5得到一个平均为零的图像和范围为[-1,1]的值