variable_ops_scope和variable_scope有什么区别？

Question

在TensorFlow中，有两个作用域函数：variable_ops_scope和variable_scope。第一个签名如下：

variable_op_scope(values, name_or_scope, default_name,initializer, 
                  regularizer, caching_device, partitioner, reuse)

[第一个参数values是什么意思？仅当default_name为name_or_scope时才使用None，那么为什么此函数需要采用这两个参数？一个参数就足够了。

通常，这两个范围有什么区别？

Answer 1

variable_ops_scope是variable_scope的包装。就像tf.variable_scope一样，它还能执行2件事：

（1）验证值是否来自同一张图，（2）如果name_or_scope为None，则将使用default_name并将在需要时将其唯一化。请注意，如果name_or_scope不为None，它将被使用但不会被唯一化，并且default_name将不会被使用。