保存T-SNE结果以供将来使用

Question

例如，保存已通过T-SNE转换的gensim doc2vec模型的适当方法是什么（来自sklearn.manifold）

x_full = model[doc_tags]
pca_full = PCA(n_components=50)
pca_result_full = pca_full.fit_transform(x_full)
tsne = TSNE(n_components=2, verbose=1)
x_tsne_full = tsne.fit_transform(pca_result_full)

其中doc_tags是模型训练所依据的标记文档。使用T-SNE简化此模型需要花费数小时，因此最好将其保存以备将来使用。

我一直将其放在熊猫数据框中，例如df = pd.DataFrame(x_tsne_full, index=doc_tags, columns=['x', 'y'])，然后将此数据保存到CSV以便将来使用。这是最好的方法吗，还是有一种T-SNE合适的保存方法在其文档中不明显？

Answer 1

我从未使用过此软件包，但我的猜测是，由于Python中的所有内容都是一个对象，因此保存tsne结果的最佳方法可能与保存任何Python对象相同。也许您可以尝试pickle套餐？如果遇到同样的问题，这就是我会尝试的方法，但是如果它不起作用，请不要犹豫，让我知道。