如何在Python中使用整形方法放置图像的所有像素？

Question

我的图像形状为（271、300、3），其中包含0到1之间的值（图像/ 255）我想用方法重塑将该图像的所有像素放在另一个变量（像素）中，该怎么做？这是我的几个代码

image = plt.imread('im3.jpg')
im = image/255.0
print(im.shape) #(271, 300, 3)

直到这里，我都试图这样做：

pixels = im.reshape(im.shape[0]*im.shape[1]*im.shape[2])

但是我不认为这是这样做的方式。

Answer 1

将其整形为具有三个值(R,G,B)的像素的平面阵列>

pixels = im.reshape( im.shape[0]*im.shape[1], im.shape[2] )
它将把(271, 300, 3)转换为(81300, 3)

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import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

image = plt.imread('im3.jpg')
im = image/255.0
print(im.shape) #(271, 300, 3)

pixels = im.reshape(im.shape[0]*im.shape[1], im.shape[2])

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(pixels[:,0], pixels[:,1], pixels[:,2], c=pixels)
plt.show()