如何结合mxnet修复tensorboard中的numpy错误？

Question

我正在尝试学习如何使用MXNet和Tensorboard在卷积神经网络中可视化层激活。但是，在学习本教程时，我遇到了一个似乎与numpy有关的错误。

我按照本教程：https://medium.com/apache-mxnet/mxboard-mxnet-data-visualization-2eed6ae31d2c

当我在conda提示符并输入代码时：

tensorboard --logdir=./logs --host=127.0.0.1 --port=8888

发生以下错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

我以为我在网上找到了一个解决方案，声称我已经安装了旧版本的numpy（1.14）。这具有讽刺意味，因为MXNet只运行旧版本。所以我有点困惑......

然而，总的来说，我完全失去了如何像其他人那样可视化图层激活。所以，如果你知道如何做到这一点的不同方式，我很高兴能得到一些帮助！

非常感谢！

Answer 1

看起来tensorboard期待与安装的numpy不同版本。您可以尝试升级numpy的版本（但这可能会破坏MXNet功能），或者降级tensorboard的版本。作为一个安全的选择，请放手一搏：

pip install --upgrade tensorflow==1.6.0
pip install --upgrade tensorboard==1.6.0