如何将 background_gradient 应用于 pandas 数据框列中的前 n 个最大值？

Question

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最近发现pandas dataframes formatting，遇到如下问题： 我希望上表看起来像下图，如果 n = 3：

我没有找到这个用例的 style.background_gradient*()* 方法的应用。我试过 highlight_max()，但它每列只格式化 1 个单元格。

谢谢！

Answer 1

您可以按照 文档

中的说明使用 Styler 对象

尝试以下操作：

from IPython.display import display #I assume you are in a notebook

_min = df.values.min() #white value
_max = df.values.max() #darkest blue value

df = df.style.background_gradient(axis=None, vmin=_min, vmax=_max, cmap="Blues")
display(df)

如果你想每列有不同的比例，只需省略设置

vmin

和

vmax

值。

df.style.background_gradient(cmap="Blues")

这里是可用的彩色地图列表

Answer 2

这在style user guide中有很好的描述。

使用

style.background_gradient

：

import seaborn as sns

cm = sns.light_palette('blue', as_cmap=True)

df.style.background_gradient(cmap=cm)

输出：

如您所见，输出与您的预期有点不同：

然而，您可以使用非线性比例，例如通过使用

gmap

传递日志值，并解压缩低值（

low

参数）。

import numpy as np

df_log = np.log(df)

df.style.background_gradient(gmap=df_log.div(df_log.max()),
                             low=-0.3, cmap=cm, axis=None)

输出：