Pandas 情节不显示

Question

在脚本（不是 IPython）中使用它时，没有任何反应，即绘图窗口不出现：

import numpy as np
import pandas as pd
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()

即使添加了

time.sleep(5)

，仍然什么也没有。为什么？

有没有办法做到这一点，无需手动调用matplotlib？

Answer 1

一旦你完成了你的绘图，你需要告诉 matplotlib

show

它。通常的做法是导入

matplotlib.pyplot

并从那里调用

show

：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()
plt.show()

在旧版本的

pandas

中，您能够找到 matplotlib 的后门，如下例所示。 注意：这在现代版本的

pandas

中不再有效，我仍然建议单独导入 matplotlib，如上面的示例所示。

import numpy as np
import pandas as pd
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts.plot()
pd.tseries.plotting.pylab.show()

但是您所做的只是找到

matplotlib

已导入到

pandas

中的某个地方，并从那里调用相同的

show

函数。

您是否试图避免打电话给

matplotlib

以加快速度？如果是这样，那么您实际上并没有加快任何速度，因为

pandas

已经导入了

pyplot

:

python -mtimeit -s 'import pandas as pd'
100000000 loops, best of 3: 0.0122 usec per loop

python -mtimeit -s 'import pandas as pd; import matplotlib.pyplot as plt'
100000000 loops, best of 3: 0.0125 usec per loop

最后，您在注释中链接的示例不需要调用

matplotlib

的原因是因为它是在

iPython notebook

中交互运行，而不是在脚本中。

Answer 2

如果您使用

matplotlib,

但仍然没有在 iPython 笔记本（或 Jupyter Lab）中显示内容，请记住在笔记本中为

matplotlib

设置内联选项。

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

那么下面的代码将完美运行：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,9));
change_per_ins.plot(ax=ax, kind='hist')

如果您不设置内联选项，它将不会显示，并且通过在最后添加

plt.show()

您将获得重复的输出。

Answer 3

我刚刚做了

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

并添加行

plt.show()

在 df.plot() 旁边，效果很好

Answer 4

其他答案涉及导入

matplotlib.pyplot

和/或手动调用第二个函数。

相反，您可以使用其

配置文件

将 matplotlib 配置为交互模式。

只需添加行

interactive: True

到位于以下位置之一的名为

matplotlibrc

的文件：

• 在当前工作目录中
• 在

  matplotlib.get_configdir()

  指定的平台特定用户目录中
  • 在类 Unix 系统上，通常是

    /home/username/.config/matplotlib/

  • 在 Windows 上

    C:\\Documents and Settings\\username\\.matplotlib\\

Answer 5

您可以通过将参数作为内联传递给 %matplotlib magic 命令来更改 Matplotlib 后端

内联后端在 Jupyter Notebooks 中很受欢迎，因为它在笔记本本身中显示绘图，紧邻创建绘图的单元格下方：

%matplotlib inline