我有一个简单的pandas pyinstaller exe,超过40MB。
我的exe示例:
import collections
import csv
import selenium
import pandas
print('hi')
40MB +这似乎有点矫枉过正。
我怎样才能尽可能减少这个?
一种方法:
pyinstaller --onefile --exclude matplotlib --exclude scipy --exclude pandas --exclude numpy.py
然而,考虑到排除列表的大小,这是不切实际的。
如何为pyinstaller选择一个文件夹来获取模块并排除其他所有文件,这样我可能会有一个小应用程序?
规格文件:
a = Analysis(['123.py'],
pathex=['C:\\Users\\AA\\ZZ'],
binaries=[],
datas=[],
hiddenimports=[],
hookspath=[],
runtime_hooks=[],
excludes=[],
win_no_prefer_redirects=False,
win_private_assemblies=False,
cipher=block_cipher)
pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data,
cipher=block_cipher)
exe = EXE(pyz,
a.scripts,
a.binaries,
a.zipfiles,
a.datas,
name='123',
debug=False,
strip=False,
upx=True,
runtime_tmpdir=None,
console=True )
这也值得一提。默认情况下,Pyinstaller不会检测到pandas。
加:
hiddenimports = ['pandas._libs.tslibs.timedeltas']
To: C:\Users\<NAME>\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib\site-packages\PyInstaller\hooks
使用多个可执行文件时可能的solution可能是将每个可执行文件链接到单独的文件夹或可执行文件与所有导入。
尝试使用virtualenv设置您的环境,并在那里只安装所需的库
有关使用虚拟环境的一些细节如下:https://virtualenv.pypa.io/en/stable/
我觉得这两个答案都很棒。
对我来说,使用pandas的一个简单例子就是exe很大。
虽然删除某些目录很有帮助,但UPXING也有很大帮助。
我减少了很多,默认情况下没有这样做。
话虽这么说,最终和最重要的解决方案在这里讨论:Importing Python modules from a select location。所以有一个功能完成了所有这些,但是现在涉及一些手动处理因为:multipackage-bundle被打破了。
现在到了许多exe的简单解决方案
如果您有许多可执行文件,我强烈推荐这种方法:
pyinstaller -F abc.py --onedir (Have all imports of both scripts)
pyinstaller -F abd.py --onedir (Have all imports of both scripts)
现在将abd.exe放在abc.py文件夹的一个目录以及任何其他外部脚本中。确保它们的名称不同或只运行一个脚本。
这非常有效,因为所有依赖项都在一个文件夹中。这应该是这样的。所以在这个例子中说你有一个40mb的文件夹。对于之后的每个额外的exe,它将只是+ 5mb(或exe的大小)而不是每个40mb。
python解释器和所有导入的模块都包含在可执行文件中。
您可以尝试将要排除的模块添加到spec文件中excludes
下的Analysis
列表中。
您还可以尝试使用UPX压缩可执行文件。见A note on using UPX