将向量合并到一个数据集中并相应地命名各行

Question

我有 3 个向量：

V <-structure(list(mean = 1.34944359241928, sd = 0.57779881866326, 
           `0.025quant` = 0.196903771571785, `0.5quant` = 1.35295469982876, 
           `0.975quant` = 2.48177705326348, mode = NA_real_, kld = 1.9807860333589e-08), row.names = "MULT", class = "data.frame")

PC <- structure(list(mean = 1.34944359241928, sd = 0.57779881866326, 
           `0.025quant` = 0.196903771571785, `0.5quant` = 1.35295469982876, 
           `0.975quant` = 2.48177705326348, mode = NA_real_, kld = 1.9807860333589e-08), row.names = "MULT", class = "data.frame")


IF <- structure(list(mean = 1.34909620780277, sd = 0.584070365393511, 
                 `0.025quant` = 0.187046377119461, `0.5quant` = 1.35203229998754, 
                 `0.975quant` = 2.4943145617015, mode = NA_real_, kld = 1.67173434130176e-08), row.names = "MULT", class = "data.frame")

我想将这 3 个向量组合成一个数据集，其中每个向量对应于数据集中的单独行，向量的名称（V、PC、IF）位于第一列中。

我知道如何组合它们，但找不到根据原始向量命名行的解决方案。

大家有什么建议吗？

Answer 1

你可以完全在 R 基础上做到这一点，但我会使用

tibble

。第一个

tibble::lst()

会根据向量的名称自动生成名称。然后我们可以使用基本 R 函数将它们绑定为具有行名称的行，并

tibble::rownames_to_column()

生成第一列。

library(tibble)
lst(V, PC, IF) |>
    do.call(rbind, args = _) |>
    rownames_to_column("vec")

#   vec     mean        sd 0.025quant 0.5quant 0.975quant mode          kld
# 1   V 1.349444 0.5777988  0.1969038 1.352955   2.481777   NA 1.980786e-08
# 2  PC 1.349444 0.5777988  0.1969038 1.352955   2.481777   NA 1.980786e-08
# 3  IF 1.349096 0.5840704  0.1870464 1.352032   2.494315   NA 1.671734e-08