如何使用TextBlob和Python进行标题的情感分析

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我想为我拥有的某些标题计算极性和主观性。我的代码工作正常,它没有给出任何错误,但是对于某些行,其极性和主观性给出的结果为0.00000。你知道为什么吗?

您可以在此处下载数据表:

https://www.sendspace.com/file/e8w4tw

我做错什么了吗?这是代码:

import pandas as pd
from textblob import TextBlob

pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)

df = pd.read_excel('coca cola news.xlsx', encoding='utf8')

df = df.dropna().reset_index(drop = True)
df = df.drop_duplicates().reset_index(drop = True)
print(df)

head_sentiment = []
head_subj = []

par_sentiment = []
par_subj = []


df['Headline Sentiment'] =  df['Headline'].apply(lambda text: TextBlob(text).sentiment.polarity).round(4)
df['Headline Subjectivity'] =  df['Headline'].apply(lambda text: TextBlob(text).sentiment.subjectivity).round(4)

df['Paragraph Sentiment'] =  df['Paragraph'].apply(lambda text: TextBlob(text).sentiment.polarity).round(4)
df['Paragraph Subjectivity'] =  df['Paragraph'].apply(lambda text: TextBlob(text).sentiment.subjectivity).round(4)

print(df)

print(df[df.columns[-4:]])

我的意思是,我知道可能是0,但是我在40%-50%的行中得到0.0000,这很多,甚至没有0.00001,这对我来说很奇怪。

你能帮我吗?

python pandas sentiment-analysis textblob
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有时会发生。尝试从多语言使用极性方法。https://polyglot.readthedocs.io/en/latest/Installation.html

并比较结果。首先,您应该进行一些预处理,例如:

  • 删除停用词
  • 删除数字,html链接,数字,特殊字符等
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