比较spark和alteryx之间的性能

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我知道火花,但对alteryx来说是新手。任何人都可以对我的下面的问题有所了解。比较火花和alteryx的性能?

另外,在alteryx中确实存在的是它在几秒钟内完成ETL工作(阅读)?

apache-spark alteryx
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Alteryx使用其运行的桌面上提供的所有“内存”,因此如果您将其放在功能强大的桌面或虚拟机上,它通常会优于SQL服务器,因为他们在自动性能调整方面投入了大量资金。我很难找到SQL可以在没有大量性能调优的情况下表现更好的场景。与Spark相比,我不能说我能发表意见。我可以说Alteryx的好处是,如果你正在处理真正的大数据(TB不是GB)并且需要使用Spark,你可以使用连接器,只需在企业级资源上执行易于遵循的工作流程,而不是你的桌面。

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