Rpy2：pandas数据帧不适合R

Question

我需要用python（进入pandas数据帧）读取一个csv文件，在R中工作并返回到python。然后，为了将pandas数据帧传递给R数据帧，我使用rpy2，并且正常工作（代码如下）。

from pandas import read_csv, DataFrame
import pandas.rpy.common as com
import rpy2.robjects as robjects

r = robjects.r
r.library("fitdistrplus")

df = read_csv('./datos.csv')
r_df = com.convert_to_r_dataframe(df)
print(type(r_df))

这个输出是：

<class 'rpy2.robjects.vectors.FloatVector'>

但是，我试着在R中做一个合适的事情：

fit2 = r.fitdist(r_df, "weibull")

但我有这个错误：

RRuntimeError: Error in (function (data, distr, method = c("mle", "mme", "qme", "mge"),  : 
data must be a numeric vector of length greater than 1

我有第二个问题： 1_我做错了什么？ 2_这是将python数据帧传递给R的最有效方法吗？因为，我看到这个导入：from rpy2.robjects.packages import importr

这是我读到的数据：https://mega.co.nz/#!P8MEDSzQ!iQyxt73a5pRvJNOxWeSEaFlsVS7_A1sZCAXkUFBLJa0

我用Ipython 2.1谢谢！

Answer 1

你有两个问题：

首先，您正在尝试使用您真正需要向量的数据框。 （如果你尝试使用R qazxsw poi for qazxsw poi，你也会收到错误。）

其次，pandas提供的pandas < - > rpy2支持是错误的，导致你的（推测）数字pandas数据帧转换为字符串/字符R数据帧：

data.frame

这个不好！以下代码修复了这些错误：

fitdist()

Answer 2

我没有尝试过您的数据，但这样的事情应该可行。

In [27]: r.sapply(r_df, r["class"])
Out[27]: 
<StrVector - Python:0x1097757a0 / R:0x7fa41c6b0b68>
[str, str, str, str]