根据其他数据帧中的列表子集数据帧

Question

我有三个data.frames，每个都有一个名为col的列。我想过滤掉DataFrame1的所有行，col的值为a。 b，c，d和DataFrame2出现在subset(DataFrame1, !(col %in% DataFrame2$col)) 。为此，我正在使用

DataFrame3

a;b;c包含值列表，例如c;d;a，col的a。同样在这种情况下，我想根据b中c，d，DataFrame3和

DataFrame1 DataFrame2 DataFrame3

col data   col data   col   data
a   1      a   6      a;b;c 8
b   2      b   7      c;d;b 9
c   3
d   4
e   5

的出现来过滤DataFrame1。

在进行匹配之前如何扩展值列表？

数据大致如下：

DataFrame2

用DataFrame1过滤后，我留在了

col data
c   3
d   4
e   5

DataFrame3

用DataFrame1过滤后，我希望只有

col data
e   5

DataFrame1 <- data.frame(col = letters[1:5], data = 1:5)
DataFrame2 <- data.frame(col = letters[1:2], data = 6:7)
DataFrame3 <- data.frame(col = c("a;b;c", "c;d;b"), col = 8:9)

数据：

DataFrame1 <- data.frame(col = letters[1:5], data = 1:5)
DataFrame2 <- data.frame(col = letters[1:2], data = 6:7)
DataFrame3 <- data.frame(col = c("a;b;c", "c;d;b"), col = 8:9)

Answer 1

您可以执行以下操作

df1 <- DataFrame1[!(DataFrame1$col %in% DataFrame2$col), ]
#  col data
#3   c    3
#4   d    4
#5   e    5

过滤步骤1

df2 <- df1[!(df1$col %in% unlist(strsplit(as.character(DataFrame3$col), ";"))), ]
df2
#  col data
#5   e    5

过滤步骤2

dplyr

---

或者在

library(dplyr)
DataFrame1 %>%
    filter(!(col %in% DataFrame2$col)) %>%
    filter(!(col %in% unlist(str_split(DataFrame3$col, ";"))))
#  col data
#1   e    5

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