如何从 MLE Logit 回归中获取系数？

Question

我有一个

statsmodels.discrete.discrete_model.BinaryResultsWrapper

，它是运行

statsmodels.api.Logit(...).fit()

的输出。我可以调用

.summary()

方法来打印结果表，其中的系数嵌入文本中，但我真正需要的是将这些系数存储到变量中以供以后使用。我怎样才能做到这一点？文档并不清楚如何执行这个非常基本的操作（可能是任何人都想对结果做的最基本的事情，除了打印它们）

当我尝试fittingvalues()方法时，它看起来会返回系数，但我得到了错误：

“Series”对象不可调用

Answer 1

由于文档很差，我通过随机实验找到了解决方案。

正确的语法是：

Logit(...).fit().params.values

Answer 2

首先从模型摘要中获取数据作为简单的表格（列表的列表）。然后将其转换为 pandas 数据框。这样您就不必重新调整模型了：

import pandas as pd
pd.DataFrame(model.summary().tables[1].data)