我在sklearn建立了一个模型，我用泡菜形式保存了这个模型。但是，为了获得我能得到的最好结果，我必须删除功能，创建另一个功能，使用单热编码，e.t.c。
现在，我在初始形式中获得了一个新的数据点，我需要进行预测。是否有任何简单的方法来转换数据点，以便我的构建模型可以进行预测？
您需要像训练集一样对测试集应用相同的变换。其中一种方法是编写一个处理数据并使用它的函数。所以你会有这样的事情：
def process_data(x):
# process data, remove features and so on
return processed_data
X_train_processed = process(X_train)
X_test_processed = process(X_test)