根据不同的指数分布生成新的指数分布

Question

我有一个范围为[0,1000]的numpy数组，并且具有lambda_x的指数分布，我想将此numpy数组转换为具有不同的指数分布lambda_y的数组。如何找到执行此映射的函数？

试图使用反函数，但是没有用。

def inverse(X, lambd):
    """Inverse  of exponential distribution """
    return -np.log(1-X)/lambd

Answer 1

应该像获取原始指数X并乘以λ_x /λ_y来产生Y那样缩放它们一样简单。

一种众所周知的机制是通过inverse transform sampling生成指数。该页面上的第二个示例显示，如果生成的U在0和1之间均匀分布（其中100 * U对应于分布的百分位数），并使用公式-ln（1-U）/λ对其进行转换，将获得速率为λ的指数。如果λ是λ_x，则将产生X分布；如果λ是λ_y，则将产生Y分布。因此，对于给定的百分位数，按lambda的比例进行重新缩放会从一个转换为另一个。